当网站从展示型向营销型转变的时候,意味着网站不是高高在上的存在,也不是向用户灌输各种行业第一,舍我其谁的自以为是。而是放下身段,弯下腰面带谄笑取悦用户:“这位小哥哥,那位小姐姐,来买呀!”营销型网站运营思维显然更接近电商网站,当然,网站还是通过展示来打动用户的,而营销型网站做好个性化推荐显得尤为重要。
营销型网站个性化推荐的重要性
个性化推荐,从网站运营来说,因为营销型网站通常不是单品网站,通过对某些具有显著特点的商品,要么大卖,要么滞销,而个性化推荐,可以让热销更热,也可以推动那些长尾产品的曝光度,从而最大效率的利用资源。
从网站用户角度,一个商品,不断的推荐推荐,结果差强人意,显然网站对用户的需求掌握的不够好,个性化推荐是通过数据分析,推荐符合网站用户口味的物品或者服务,从而提升用户体验,进一步增加用户点击率,大大提升了网站产品的转化率。
营销型网站用什么方式进行推荐
个性化推荐的原理应该是在特定的,去构造一些合理的算法或规则将正确的数据推荐给正确的用户。对于网站来说,主要是通过网站和用户进行对话的,因为网站运营者躲在“后面”,只能依靠一些场景加技术来吸引用户的注意力。
网站如何营造这个氛围呢?我们试想一下有两种访问用户,一种是懒惰型用户,他们进入网站可能是漫无目的,这个时候,个性化推荐对提高用户的注意力就显得重要起来,因为,推荐商品的价格、种类通过ag尊龙凯时·中国官方网站首页最显眼的地方或者滚动广告,不断的“勾引”用户,稍微留意一下,在网站右侧经常出现的“猜你喜欢”、“个性商品”等,都是在不断地诱惑用户去点击。
还有一种用户,目的很明确,他们访问网站就是为了寻找特定商品,如何让用户第一眼找到呢?这种用户属于浏览型用户,他有自己感兴趣的,也希望能够主动去发现,但是就是在筛选的方式上比较麻烦,要通过筛选几次之后才能找到他自己想要的内容。
用户如此主动,那就尽量模仿用户搜索产品的习惯,不如在产品搜索栏,主动去做一些个性化设置,比如说模糊推荐,“你找的是不是某某产品”,同时,网站要有记录用户访问轨迹的软件,这样逐渐掌握用户的喜好,然后用在不断优化个性化推荐中。
个性化推荐的核心:算法,算法很重要
一个营销型网站具有个性化推荐功能,网站运营已经趋向于智能化发展,也许最初的网站个性化推荐是通过行业经验、人为判断去设置的,随着网站用户数据不断增加,用户数据分析对个性化推荐的设置显得尤为重要。
对于用户相关数据的分类,因为产品不同,可能方法也不同,但总体来说,网站用户通常分三类,高价值用户,中价值用户,低价值用户;网站产品生命周期分为,投入期、成长期、成熟期、衰退期……不同的分类方式根据应用场景,业务需求的不同,也许各有道理,按需划分即可。
营销型网站个性化推荐,主要从两个方面进行考虑,一个是产品算法。谈到产品算法,在淘宝网站比较常见,就是主打一个产品,造成热卖,然后在带动其他产品销售。
一件产品出量越大,那么,就给予它足够的重视和关注度,这种热推的方式很容易带动网站的营业额,唯一让人遗憾的是,所有的产品都有生命周期,如何让后一个产品跟上,这在个性化推荐上通常让人感到困惑。
另一个是用户算法,人以群分,基于用户行为的特点,先找到那些与用户在某一方面口味相似的人群;然后将这一人群喜欢的新东西推荐给用户。通过用户对商品的偏好找到相邻邻居用户,然后将邻居用户喜欢的推荐给当前用户。这有点类似于“口碑传播”,但和普通的口碑传播又完全不一样,因为大多数的人具有“盲从性”的,基于这一点做个性推荐,符合了绝大多数人需求点,当然,难点是如何找到这一群人!
互联网时代是尊重个性需求的时代,也是一个碎片化的时代,个性化推荐让用户在最短的时间找到自己的喜好,可以说完全符合“用户的互联网思维”,但是,目前很多个性化推荐更是来干扰用户的思路,尤其那些弹窗的方式,显得简单暴力,缺乏人性化,未来的个性化推荐应该是和谐而又自然,不需要用户去做太多操作,因为太多操作对于用户来说是一种负担。